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在上海各大医院的急诊室里，你总能看到排队的病人和匆忙的医护人员。如何能有效缩短急诊患者等待时间，提高急诊效率？
今年4月，上海市第十人民医院等12家单位入选“上海市首批人工智能试点应用场景”预问诊系统， 并在全国率先进行AI深度应用。
AI赋能下的急诊室是什么样的？今天下午，因胸痛匆忙赶来就医的小王就体验了一番。
智能问诊提高急诊效率
下午两点多，面色苍白的小王来到上海市第十人民医院急诊科就诊。导诊台的护士没有详细询问其病情，而是让他坐在了一旁的自助问诊“蛋壳椅”上。
“您有什么症状？胸痛持续多久了？胸痛在什么部位……”根据语音提示，小王回答了六七个问题后，又在语音指引下测量了体温、血氧饱和度、血压，几分钟后，预检完成，系统诊断小王为急诊4级，并给出了初步鉴别诊断。
随后，小王前往诊室就诊。此时，初诊结果早已传到医生的电脑上，人工智能辅助诊断系统通过分析病情，已经将可能疾病和可能高风险或传染性疾病等一一列出。经过详细问诊后，医生给出了最终诊断。
上海市第十人民医院急诊科副主任彭沪介绍说：“80分的医生也可能会出现30分的状态，有了AI的帮助，则可以让医疗更加均质化。人工智能辅助诊断系统有70分，就不会做出70分以下的诊断。”
据了解，该系统采用国际领先的人工智能技术，支持语音、手写、自然语言交互等方式，对患者进行人机交互智能预问诊。还可以通过终端机实现挂号、精准分诊、检伤分级、推荐检验检查等功能，使医生有更多时间为患者服务。
AI辅助诊断让影像阅片更简单
在放射科，AI也已经成为了医生的“好帮手”。
以往需要十多分钟甚至30多分钟才能完成阅片，现在通过AI辅助影像诊断系统，一键点击，几秒钟内就可以看到系统检测出的可疑病灶。
以肺结节检测为例，AI辅助影像诊断系统可以快速找出所有结节位置，同时对其恶性程度进行判定，还可和之前的影像进行对比。
“结节问题给放射科医生带来的压力太大了。” 上海市第十人民医院放射科主任汤光宇介绍说，“因为有肺结节的人太多，有的一个肺里还有很多结节。这种情况下，医生最担心的就是漏看。即使95%的结节都没有问题，但漏了一个可能就会带来严重后果。”
而AI辅助影像诊断系统通过人工智能技术，建立客观、统一的阅片标准，可以缩短阅片时间，提高正确率。不过，在一年多的使用过程中预问诊系统，汤光宇也发现，目前的AI辅助影像诊断系统还存在一些问题。
“辅助系统就像一个‘筛子’，现在的筛孔太密太小了，这样不会存在漏诊的问题，但容易将其他一些正常情况误判为结节，比如说讲血管分叉误认为结节，这就需要医生进行甄别。如何放宽‘筛孔’，同时又不漏诊，这是需要继续探索的，目前系统也在不断更新。”
据介绍，上海市第十人民医院的人工智能应用场景建设，还包括患者体征智能监测采集及就诊加速系统、智能内镜诊断系统、眼底疾病多模态智能筛查系统等。
彭沪表示，“目前，AI的能力已经可以代替医生的部分工作，比如眼底筛查、筛查肺结节等。但要真正应用，还要通过政策、审批等环节。”
几天前，上海第二批人工智能应用场景需求也正式“发榜”，上海市第一人民医院、上海儿童医学中心、上海交通大学附属瑞金医院等多家医疗单位发布了“AI+医疗”的应用场景需求。
未来，更多医院将开启“AI+医疗”模式！
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