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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它旨在了解智能的实质，并生产出 一种能够像人类智能那样以相似的方式做出反应的智能化机器，该领域包括机器人、语言识 别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人思维过程的模拟，对规律的应 用也只限于人类的认知范围，但是，人工智能不是人的智能，却能够像人那样思考甚至在速 度、广度方面超过人的智能。
1. 人工智能技术
人工智能技术可以包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、虚拟个人助 理、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
1) 深度学习深度学习(Deep Learning)［也称为深度结构学习(Deep Structured Learning)、层次学 习(Hierarchical Learning)或者深度机器学习(Deep Machine Learning)］是一类算法集合， 是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。AlphaG。就是深度学习 的一个典型案例,AlphaGo通过不断的学习、更新算法，在2016年人机大战中打败围棋大 师李世石。人们惊觉地发现：人工智能的力量已经不容忽视。
深度学习算法使机器人拥有自主学习能力，如AlphaGo Zero,在不需任何人类指导下， 通过全新的强化学习方式使自己成为自己的老师，在围棋领域达到超人类的精通程度。如 今，深度学习被广泛地应用于语音、图像、自然语言处理等领域，开始纵深发展，并由此带动 了一系列新的产业。
2) 计算机视觉计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力称为计算机视觉。计算机视觉包括医 疗成像分析、人脸识别等场景。其中，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗能 力；人脸识别用来自动识别照片里的人物，如网上支付、人员验证判断服务等。
计算机视觉的基本技术原理：运用图像处理操作以及和其他的技术组合成的序列，将 图像分析任务分解为便于管理的小块任务，这就是计算机视觉的基本技术原理。这样可以
从图像中检测到物体的边缘及纹理，确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
3) 语音识别
语音识别技术就是将语音转化为文字，并对其进行识别辨认和处理的这样一种技术。 语音识别目前主要应用于医疗听写、语音书写、计算机系统声控、移动应用、电话客服等 方面。
语音识别技术原理：
(1) 对声音进行处理,使用移动窗函数对声音进行分帧。
(2) 声音分帧后，变为很多波形，波形经过声学体征提�。湮刺�
(3) 经过特征提取，声音会变成矩阵。再通过音素组合成单词。
4) 虚拟个人助理
虚拟个人助理如Siri技术原理：
(1) 用户对着Siri说话后，语音会经过编码、转换形成一个包含用户语音的相关信息的 压缩数字文件。
(2) 语音信号由用户手机被转入移动运营商的基站中，再通过通信网发送至用户的拥 有云计算服务器互联网服务供应商(ISP)O
(3) 通过服务器中的内置�？槭侗鹩没Ц詹潘倒哪谌�。
5) 自然语言处理
同计算机视觉技术一样，自然语言处理(NPL)也是采用了多种技术的融合。语言处理 技术基本流程：
(1) 汉字编码词法分析。
(2) 句法分析。
(3) 语义分析。
(4) 文本生成。
(5) 语音识别。
6) 智能机器人
智能机器人在生活中逐步普及，如扫地机器人、陪伴机器人等，用的核心技术是人工智 能技术。
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