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人工智能（AI）以及人们通过虚拟代理、社交机器人和语言生成软件与它的交互，并不能完全适应长期以来一直专注于人与人之间交流的通信理论范式。为了解决通信理论与新兴技术之间的这种脱节，本文为阐明通信AI与先前技术之间的差异提供了一个起点，并介绍了在人机通信（HMC）中以学术形式导航这些条件的理论基础。利用HMC框架，我们概述了围绕交际AI技术的三个关键方面构建的研究议程：（1）人们通过功能维度来理解这些设备和应用程序作为沟通者，（2）人们与这些技术相关联的关系动态，反过来又与自己和他人相关联，以及（3）形而上学 通过�：乒钩扇耍骱屯ㄐ诺谋咎迓劢缦蘩吹饔玫暮�。
70多年来，人工智能（AI）的研究和通信的研究沿着不同的轨迹进行。关于人工智能的研究集中在如何在机器内重现人类智能的各个方面，包括沟通能力（Frankish和Ramsey，2014）。相比之下，从历史上看，沟通首先被概念化为一个由技术介导的人类过程（例如Dance，1970），整个学科的研究集中在人们如何相互交换信息及其影响（见Craig，1999）。
如今，人工智能与通信研究之间的鸿沟正在缩�。芍荚诔涞蓖ㄐ耪叩娜斯ぶ悄芗际趺趾�。人工智能的最新进展导致更强大和更重要的人工智能技术被整合到日常生活中（Campolo等人，2017）。个人经常与亚马逊的Alexa，苹果的Siri和其他数字助理聊天（皮尤研究中心，2017年），人们与智能设备的互动预计将随着新兴的物联网而增长（Rainie和Anderson，2017）。在行业内，美联社等媒体提供商正在使用人工智能技术来制作和分发新闻（Marconi等人，2017）。
作为回应，一些传播学者主张该学科更多地关注理解越来越像生活和交际的人工智能技术，人们与它们的互动以及它们的影响（例如Gunkel，2012a;古兹曼， 2018;琼斯， 2014;彼得和库恩，2018）。然而，研究交际AI的传播研究人员面临着一个巨大的障碍：人工智能和人们与它的互动并不完全符合一个多世纪以来围绕人们如何与他人交流形成的传播理论范式（Gunkel，2012a）。本文的目标是通过研究人工智能带来的理论挑战来推进人工智能和通信的研究，并通过阐明与通信相关的理论化技术的替代手段来满足这些挑战。为此，我们从人机通信（HMC）的学术研究中汲取经验，HMC是通信研究的一个新兴领域，专注于研究“人类和机器之间的意义创造”（Guzman，2018：1）以及与人与智能体和机器人等技术交互相关的理论的完善和发展（Spence，2019）。).正如我们所解释的那样，HMC的与众不同之处在于它专注于人们与设计为交际主题的技术的交互，而不仅仅是交互对象。基于机器作为沟通者的概念起点，我们概述了一个研究议程，重点是人们与旨在充当沟通者的人工智能技术进行沟通的新兴问题。
在继续之前，我们想承认，在一篇文章中捕获人工智能和沟通的所有要素是不可行的，并且在新闻研究等特定领域内还出现了几条相关的调查线（例如Lewis等人，2019）。因此，我们的目的不是对学科进行全面分类，而是将HMC作为理论切入点，以刺激人工智能及其在沟通中的地位的学术研究，开辟新问题，同时为旧问题提供新的视角。
通信中的人工智能 通信的人工智能技术
人工智能这个术语是多义的，包括通过在机器内重建思维来理解人类智能的努力，以及开发执行与某种程度的人类智能相关的任务的技术（Broussard，2018;法兰克和拉姆齐，2014）。我们在本文中对AI的使用反映了后一种定义，侧重于AI的实用目标以及旨在执行以前与人类相关的通信过程中特定任务的技术。我们称之为交际AI的例子包括会话代理，社交机器人和自动编写软件。
这些技术主要是从自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）的AI子领域的进步中发展而来的。在最基本的层面上，NLP和NLG具有相互交织的目标，即很好地处理人类通信，使机器能够理解以人类语言而不是机器语言呈现的消息，并以人类语言创建消息（Allen，2003）。例如，基于语音的助手是从NLP的努力中发展而来的，而自动化编写程序则由NLG支持（Dörr，2016）。
人工智能的区别人工智能技术在作为沟通者的方式上有所不同，从人际对话者到内容生产者。基于语音的助手，如亚马逊的Alexa，可以口头回应人类的问题和请求。具身机器人与人进行口头和非语言互动（Peter and Kühne，2018）。称为机器人的自动化程序通过冒充人类对话伙伴进入基于文本的社交媒体交互，影响这些交换的语气和实质（Ferrara等人，2016）。新闻写作程序从原始数据中开发叙事，这些数据与人类产生的故事一起出现，并且不容易与它们区分开来（Clerwall，2014;Graefe等人，2018）。这些技术的共同点是，通过充当沟通者，它们都进入了一个角色，在沟通学科的概念范围内，历史上一直局限于人类。在这样做的过程中，人工智能不仅促进了沟通：它自动化了沟通（Reeves，2016）以及依赖于它的社会过程（Gehl和Bakardjieva，2017）。
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