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在现代通信技术中，信息处理的硬件大部分都是数字逻辑电路或数字计算机.因此视音频信息进入系统必须进行数字化处理。模拟信号在时间上是连续的，而数字视音频则对应一个时间离散的数字序列。为用数字形式传输和处理视音频信息，首先要解决的问题是视音频信息的数字化，这包括两方面的内容：
• 音频信息时间上的离散化和图像信息空间位置的离散化。
• 音频信息电平值和图像灰度电平值的离散化。
上述过程涉及视音频信号的釆样，量化和编码。对于音频信号而言，釆样就是使音频信号在时间轴上离散化，每隔一个时间间隔在模拟声音波形上取一个幅度值，采样的时间间隔称之为釆样周期。根据釆样定理，只要釆样频率等于或大于音频信号中最高频率成份的两倍，信息量就不会丢失，也就是说可以由采样后的离散信号不失真地重建原始的模拟音频信号，否则就会产生不同程度的失真。因此釆样频率的选择是音频信息数字化的关键技术之一。现代通信技术中通常选用的音频釆样频率有8kHz,1 1.025kHz, 16kHz,22.05kHz, 32kHz,44.1kHz和48kHz等。音频信号通常采用8~20bit量化编码。一般在允许失真条件下，尽可能选择较低的采样频率，以免使数据速率过高。
对于视频信号而言，釆样就是使图像信号在空间位置上离散化。设F1（x、y）表示一个实际图像的光强度函数，x、y为空间坐标，它是一个连续的图像�。诳占渖细哺俏耷畲蟮那颍杂谝桓隼硐氲某檠獸1（x、y）乘上一个空间抽样函数S（x、y），则得抽样后的离散图像。
FP（x,y）=F1（x,y）S（x,y)（2-3）
式（2-3)中
而△x及△y是δ函数无穷阵列的空间间隔。
对抽样后离散图像进行二维傅里叶变换，得到其频谱表达式为
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