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一、应用情况
综观此次疫情防控，人工智能应用基本全程覆盖了各个环节，大幅节约了人工成本、减少了人力资源消耗，提高了效率，并极大减少了病毒感染传播的风险。归纳起来，主要包括疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产等 6 个方向。
1. 疫情监测分析
基于计算机视觉的自动体温监测
传统的人工检测手段，需要近距离接触，存在交叉感染的风险，检测效率不高又常常导致现场堵塞、秩序混乱。
而自动测温系统能够利用人体检测和人脸识别技术检测人体并标记人，然后根据红外成像技术对人流进行实时非接触式体温监测，快速甄别和筛选体温异常人员并进行预警。另外，利用行人定位、跟踪以及人脸识别技术，还可配合对高危人员执行隔离任务。
此前，百度、商汤、旷视、大华、 �？低拥裙就瞥龅淖远逦录嗖獠芬言诨鸪嫡�、机场、 地铁站、社区等公共场所大量使用，能够同时对多人实时检测，识别误差 ±0.3℃。由于全程无接触，大大提高通行效率。
基于大数据智能的疫情追踪
疫情爆发恰逢春节，人员流动性大，社会规模性聚集多，交叉传染风险急剧上升。另外，由于病毒有 2 周左右的窗口期，处于潜伏期的患者很难在现场体温检测中被发现排查处理，如何事后精准倒查、追踪高风险人员，是此次防疫工作考验之一。
在出行方面，百度、搜狗、360 等企业推出了疫情地图、疫情跟踪、同乘查询等信息服务系统，滴滴等网约车平台推出可追溯乘客出行记录，极大方便有关部门、普通用户自查疫情风险，搜集高风险人员信息系统，及时做好防范应对工作。
在居民防控方面，北京经济技术开发区联合京东数科推出的“战疫金盾”系统能够在满足辖区内企业和居民自主上报疫情防控信息的同时，还具有支撑疫情态势研判、疫情防控部署功能，对疫情进行追踪。
2. 人员物资管控
基于语音语义的人员摸底排查
由于社会人口流动性大，一线随访排查、通知宣教、重点群体监管等工作量急剧增加，单纯依靠人工一方面会导致人力不足，一方面效率低，且还有加剧病毒感染传播的风险。
针对于此，百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、思必驰等企业研发了智能外呼机器人系统，利用语音合成、语音识别、语义理解等智能语音语义技术，将疫情监测政策、防护知识等信息合成为语音传达给居民。
同时，该系统还能与居民进行有效互动问答，识别并理解居民的意图，自动完成居民活动区域、接触人群、是否出现典型症状等关键信息收集，进行统计分析处理，从而高效、安全地服务医疗机构、基层社区等的防控工作。
智能应急调度平台
运用机器人、人工智能、移动互联网和大数据技术，通过专有网络或 5G 网络对所有前端应急救援装备进行综合管理和操控，收集、处理和分发前端信息和图像，打造智能应急调度平台，对物资管理具有重要意义。
疫情期间，京东推出了应急资源信息平台，撮合全国范围内的防护用品、物资等进行交易。东软推出了物资管理平台，能够对区域内的现有物资做可视化展示，如物资储备分配热力图、数据量的柱形图等，对物资物 7 流管理做到精细化跟踪监测统计。
此外，还有一些智能系统能够提供仓库现场机器人巡检消杀、数据自动采集等服务。
3. 后勤保障
无人机/机器人系统
无人机/机器人通常会携带视觉、激光等传感器，通过图像理解技术、激光数据分析算法等可以实时感知外界环境，对其中的危险进行识别并规避，同时为路径规划导航提供信息，最后完成特定任务。
疫情防控上，无人机/机器人技术能够提供部分后勤保障能力，如现场消毒、监测、送药、物流、监控等。
在消毒应用上，博鹰通航推出了卫生防疫无人机；在送药方面，猎户星空的递送机器人“豹小递”已经应用于多家医院；在检测上，麦飞科技研发的无人机监测系统，可对疫情隔离观察区进行实时监测与分析；在物流方面，京东物流机器人/无人机已在封闭的地区提供了物流服务。
远程办公、在线教育
疫情期间，远程办公、上网课成为普遍现象在线问诊系统，而其中的文档在线协作、远程视频会议应用则涉及了云计算、5G、人工智能、大数据、移动互联网等相关技术。
例如，科大讯飞的智慧教育标准解决方案，在常规直播教学外，利用其智学网系统能帮助学生进行针对性的自主学习，根据学生对知识点的掌握情况规划学习路径，并推荐针对弱项的视频学习和针对练习的“精准化练习”。
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