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“排队三小时，看病三分钟”，相信很多患者经历过看病”三长一短”的困境（挂号、候诊、取药时间长，就诊时间短）。我国日均门诊量2000余万人次，并且绝大部分患者都拥挤在三级医院，有限的医疗资源导致就医体验差、医患关系紧张、看病难等社会性问题。
2018年12月15日，在北京大学举办的世中联中医药大数据产业分会成立大会暨首届世中联中医药大数据发展论坛上智慧问诊系统，”邦大夫”医患AI对话系统正式发布，这也是国内首次推出面向中医领域的医患AI对话系统。
该系统是由北京大数据研究院中医大数据中心联手国内顶尖的语音对话交互解决方案服务商——奇点机智联合推出，奇点机智利用自主研发的语音对话平台”对话流”，与中医大数据中心孵化企业北京大医象宇所研发基于大数据的症状推理引擎深度融合，可有效代替医生完成问诊流程。
世中联中医药大数据产业分会成立大会中首次介绍”邦大夫”
据推测，如果”邦大夫”全面使用，将为全国每年创造数十亿分钟的医患沟通时间。
在中医诊疗时，”望闻问切”四大基本要素中，仅”问”一项就占据接诊流程中约70%的时间。基于语音识别、自然语言处理（NLP）、深度学习等前沿AI技术以及中医临床诊疗大数据所构建千万级的中医领域知识图谱，”邦大夫”通过对话交互的形式，利用AI赋能预问诊、分诊导诊、互联网复诊、健康咨询全流程。
“邦大夫”能够在接诊前自动帮助医生采集患者信息、识别主诉症状及相关伴随症状、既往病史、个人史等信息，进而生成结构化问诊电子病历，可为患者智能匹配适合的科室医生，并在诊后阶段帮助医生进行互联网复诊与随访跟踪，打造从诊前到诊后的完整闭环，并在以下几个方面，解决医患双方效率和体验上的痛点。
增加医患沟通时间，提高门诊效率
“邦大夫”能够植入到医院的网站、APP、微信公众号、服务号、小程序中，并与医院现有电子病历系统进行连接，在患者就医前，通过语音或文本进行人机对话交互，将主诉、病史、用药史、过敏史等信息进行智能采集。”邦大夫”会根据患者提供的信息，自动询问，采集足够全面的问诊信息，自动生成结构化电子病历并导入医院系统中。
在医生接诊过程中，能够提前查看通过”邦大夫”生成的结构化问诊病历，从而免去了一边问诊一边手工录入电子病历的流程。在已有信息的基础上，医生可以有针对性地进行补充问诊，再进行”望闻切诊”，这样不仅能够增加医生与患者的有效沟通时间，提高门诊效率，患者的就医体验也能得到优化。
当下，诊后环节的医患沟通几乎为零。患者若想跟医生进行后续沟通，只能通过复诊与医生面对面，而”邦大夫”的出现打破了这一现状。患者结束门诊诊疗后，”邦大夫”的患者回访机器人能够定时跟踪患者遵医嘱情况和预后状况，并反馈给医生，方便医生对患者后续状态进行跟踪，及时干预，管理病人的病程全周期。
AI 语音技术突破，深度理解患者
医疗问诊会涉及大量专业医疗词汇，而患者的描述大多是口语化、生活化、多样化的。”邦大夫”依托”对话流”平台，利用领先的自然语言处理NLP技术，以中医大数据为基�。芄唤颊呖谟锘谋泶铮曜蓟闹幸揭窖跤�。
另外，来自全国各地的患者或多或少会带有地方口音或是普通话不标准，在用户选择语音输入时，通过语音识别技术，不仅仅要能”听清”患者的表达，也能够”听懂、理解”患者。
问诊程序化，降低医疗差错
在病情尚不明朗，化验检查还没做，尤其遇到不能主诉病情或配合检查的病人时，若想在尽可能短的时间内，问出医生想要的、真实的信息，为进一步检查提供思路，必须要有一个合理的程序化问诊方法，并且做到言简意赅。 而目前大医院门诊中，医生往往没有足够的时间询问患者病情，直接开检查检验申请和处方，出现误诊漏诊在所难免。
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