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事实上，自聊天机器人自兴起以来，就被尝试用于各个领域，追捧与怀疑的声音也此起彼伏，从未消停过。尤其在2018年，这项技术遭到科技界的普遍质疑。
然而，在To C的粗放市场中遇冷的聊天机器人却在科技医疗领域焕发出新的生命力：健康管理、线上问诊、AI医疗......从养老护理到心理咨询，无不可见聊天机器人的升级运用。
在科技升级、远程医疗成未来大趋势的背景下，聊天机器人仍潜力可观。
聊天机器人步入医疗圈
又可简称为bot，即聊天机器人。需要注意的是，这里的并非实体的机器人，而是指以聊天界面为基�。ǹ梢允俏谋玖奶欤部梢允怯镆袅奶欤ü奶旖饩鲇没枨蟮囊恢址衲Ｊ剑嗨朴谛槟庵�。
近几年，随着移动通讯开始赶超移动社交，以及人工智能和大数据的兴起，才开始被视为一种巨大的机会——可能替换App模式，改变互联网现有的商业模式。
目前的工作模式分为三种：
第一种是规则响应。规则响应意味着用户需要基于规则进行询问，询问的语句必须和里预存的语句对应，它才能给予回应。这种模式比较局限，因此是最初级的。
第二种是基于机器学习的。一方面，用户发出的非规则语言，机器能够进行高精度的识别；另一方面运用了一定的逻辑算法，保证每一次机器人给出的回应，能尽可能高标准地符合使用者的需求。
第三种模式是远程人工模式。用户的信息经发出后，会直接传给后台，再由后台将用户信息转给相应的专家人工智能问诊系统，由专家进行解答，解答以文字或者视频的方式传到用户聊天界面。
这一模式主要运用在比较复杂的领域，如医疗，虽然这种模式保证了回答的精确性，但是在回应时间上比较慢。
此外，需要注意的是，虽然这种模式没有运用智能回应技术，但是由于这种服务本质上是基于聊天界面来解决用户需求的，因此从定义上来看也属于。
在国内，微信和微博都是可以运用聊天机器人的平台。在国外， 、Slack、这一类平台居多。统计显示，海内外对聊天机器人（）运用最多的平台是SMS、Slack和各类App，分别占到52%、46%和35%。
其中值得注意的是，微博平台对聊天机器人的使用率达到了27%，远高于推特的5%和微信的2%。
此外，聊天机器人目前在医健领域已有部分应用，应用层面最多的是企业层面，企业通过借助聊天机器人来增强其业务的协同性。
聊天机器人在各知名社交平台的应用程度
聊天机器人落地案例
目前聊天机器人比较典型的落地应用案例可以大致分为疾病、行为健康和心理类。考虑到聊天机器人需要在医疗领域得到活用，所以这些落地案例中的聊天机器人以基于机器学习的和远程人工模式为主。
疾病类
疾病类聊天机器人相对其他种类而言门槛会更高，但由于其并未脱离聊天机器人的主要属性，因此对人工智能技术的要求较少。
此外，相比App，聊天机器人界面体验的升级看着并没有什么高智能，但却符合客户对极致便捷的需求。因此，一个设计妥当的聊天机器人有望实现比App更用户友好的体验。
Your.MD：预诊
Your.MD是第一家将人工智能运用到健康助理领域的公司，目前在多家平台上都可以使用其聊天机器人。其工作模式主要是基于机器学习，帮助病人确定自己的症状，类似于预诊。据其官网上介绍，这家公司有1100多种疾病的预诊断数据库。
Your.MD线上平台工作流程包括三步：第一步，询问患者症状；第二步，给出选项，通过复杂的逻辑回归对患者症状进行归类；第三步，给出诊断结果。由于其询问症状的次数往往都在五次以上，因此准确率较高。
：预诊、导诊
是美国加州的一家著名的远程医疗服务公司，前不久该公司在 平台上推出了聊天机器人，其工作模式由机器学习模式和远程人工模式这两种模式结合构成。和Your.MD不同，在收到询问信息后，会从自身的病例库中自动搜寻类似的病例。
值得一提的是，的回应不但会给出症状的诊断结果，还会告知患者如何去治疗。若的病例库没有相关记录，平台会自动从机器学习模式跳入到远程人工模式，患者的咨询信息会发送给平台的所有医生，并在24小时内收到回复。
的模式能更好的对过往医生问答信息进行重复利用，一定程度减少医生资源的浪费，促进降低成本。
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