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智慧医院
统一业务数据标准和规范
汇聚多院区众多的多源异构系统，解决不同系统之间术语、概念、数据类型定义各不相同的数据规范问题，形成统一的业务数据标准及业务规范。
数据治理形成核心数据资产
通过数据中台的建设能够全面提升医院总体技术架构，汇聚多院区的众多业务系统数据，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的监督管理机制，制定数据清洗流程，进行清洗流程控制、清洗质量控制、清洗过程管理。
基于多院区集团化的主数据治理
主数据管理能够将医疗业务数据与主数据进行映射，实现在跨院区的各个系统间统一数据规则、共享数据资源，形成能够重复使用的高价值主数据标准，便于统一管理业务系统数据。
统一数据指标和业务规则口径支撑多种数据应用
为业务系统提供数据能力支撑，最终提高医院智能化服务和管理水平。通过数据服务能力实现开放的 API 服务，将数据指标、患者画像、业务规则等服务内容实现 API 化，一方面简化管理，快速对接应用会变得很简单，排错也容易，能够减少数据治理工作量。
通过数据服务改善患者就医体验
通过数据中台的数据服务能力及大数据计算能力，实现患者标签画像及推荐服务，能够为患者提供全流程的个性化、智能化服务，患者就诊更加便利。
多院区集团化医院运营管理决策
实现数据标准统一，实现数据抽取、清洗和集中利用，实现数据共享，提高数据质量医疗?数据安全?场景，解决统计结果不一致问题。
数据安全保障
建立精细化的数据管理及细粒度的行为管控，建立医疗数据的分级分类体系，能够根据医疗数据的类别、敏感度等进行数据类别的划分和管理，针对不同的数据，例如：
患者身份信息、患者就医数据、传染病数据等制定不同的管理策略。
建立数据访问管控流程，能够对医护人员、运维人员、管理人员、第三方外包人员等不同角色进行细粒度的权限划分、统一授权和动态鉴权，建立精细化、动态化的访问控制流程。
全方位的数据监控需求：建立数据访问、使用、流转、存储等全方位审计体系，能够从数据角度进行安全审计和管理，便于清晰的呈现数据流转和使用过程，同时也为事后的溯源提供技术支撑。
智慧医保
根据《医疗保障信息平台建设指南》，医保数据中台作为各省市医保信息化建设中的大数据应用底座，主要提供医保数据归集、数据资产管理、数据服务、主题分析、数据共享与交换等与数据使用核心流程相关的�？椋恪兑搅票Ｕ闲畔⑵教ńㄉ柚改稀芬笠搅�?数据安全?场景，实现国家-省-市之间的纵向以及本区域内与其他政务系统的横向数据共享交换需求。
智慧疾控
根据疾病预防控制机构职能职责，智慧疾控数据中台主要应用在：
疾病预防与控制数据开发、治理与应用。
突发公共卫生事件应急处置数据开发、治理与应用。
疫情报告及健康相关因素信息管理数据开发、治理与应用。
技术管理与应用研究指导数据开发、治理与应用。
区域卫健
省市卫健委，区县医共体，医联体随着业务不断的增长，医疗数据量也越来越大，面对日益增加的数据量、复杂的异构环境，如何更快、更方便地获取原有沉积在各种异构应用系统孤岛中的数据，以及通过梳理、分类、管理、整合成为有价值的数据资源，更有效地应用于实时分析报告、综合监管、健康档案人群标签预警，大数据智能 AI 应用、以及对外共享等，需要建立统一的平台资源及质量管理平台，对信息资源特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成医院统一规范的目录内容和数据资源服务，丰富服务接口的拓展，支撑数据资源的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资源价值最大化。
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