qy千亿-千亿(国际)唯一官方网站

企业将重新平衡混合云的发展

这场疫情以一种前所未有的方式推动了云计算的应用,在最近的一项调查中,89%的受访者表示他们在过去18个月中加快了云计算的进程。然而,在迅速决定所需要的数据托管服务之后,如今,许多企业正准备为其混合云做出长期战略决策。平衡不同公有云之间的服务成本、便利性、以及所需的服务级别协议,将是企业在2022年努力应对的挑战。再加上需要考虑对抗勒索软件的防御韧性,很明显,企业必须细致入微地平衡物理、虚拟和多云组合。但可以肯定的是——一切都将变成混合状态。

容器化将在主流生产环境中开始腾飞

全世界即将把注意力转移到和容器的编排上。2022年将是真正开始看到容器在生产环境中进行重点部署的一年。就像从物理到虚拟到云一样,我们已经准备好迈出转向微服务和容器的下一步。企业也将真切感受到转移云端后带来的好处。拥有不同应用或大型复杂IT基础设施的企业,将通过云的可扩展性和弹性来节约成本,同时获得自由迁移——从本地部署到云,再从云到云。由于容器的出现使数据迁移变得更容易,一些大型的云供应商已经开始提供“交钥匙”解决方案了。预计在2022年,世界各地的企业都将更多地采用这些解决方案。因此,认为,在新的一年里,一切都将与息息相关。

勒索攻击将由高管承担法律后果

在过去的一年里,勒索攻击频率急剧上升,对经济、社会信任和信息管理造成了严重影响。从年初至今,这些攻击对经济上造成的破坏已经增加了185% ,预计到今年年底,造成的金额损失将超过200亿美元。 由于这些攻击还将继续成为网络犯罪份子有利可图的机会,损失金额还在继续上升。攻击者已经开始瞄准保护和支持人类生命的机构,如医院和食品供应链。

在这之前,勒索攻击的影响通常仅限于企业,不涉及具体的领导人。但现在关乎人命,政府已开始正式介入并加强防范。预计,在新的一年里,高管不但有失业的风险,还可能因潜在的疏忽而面临法律诉讼或入狱。正因如此,在2022年,高管会将打击勒索软件作为首要关注和优先事项。

AI/ML将推动下一波勒索软件攻防战

在过去的一年里,勒索软件对各行各业的攻击都在急剧增加,黑客们变得更加老练 。在2022年,预计由人工智能驱动的安全和数据保护,将成为黑客和企业双方的核心力量。为避免被发现,黑客将不断发动具备自适应能力的威胁攻击,作为应对手段,企业将采用人工智能和ML技术来确保基础设施的安全,并通过不断学习和改进的工具来保护数据——相应的迭代速度会比预期快得多。

员工的网络安全意识将达到前所未有的高度

勒索软件迅速崛起让人们开始关注恶意软件带来的危害,网络安全成为社交媒体、各大新闻的热门话题。因此,普通员工对勒索攻击的意识将大大增强——由此可见,他们对防御勒索软件的教育会持开放和接受态度。长期来看,这将为企业带来让员工接受保护策略的机会,这是很幸运的,因为他们不会再经历像如今这样巨大的攻击危险。在2022年,员工可期待更多关于保护公司数据的讨论,以及如何成为解决方案的一部分。

生成性信息技术将为企业带来新的数据管理类别

近年来,通过将现有的内容重新利用、重新组合创造出新内容的技术呈现出“井喷”态势。预测,在未来三年半之内,由“生成性IT”( IT)所产生的数据占所有数据的比例,将由现在的1%增长到10%。然而,由此产生的新型数据,也需要企业进行管理和保护。部署正确的分类工具,确保新型数据的生命周期能够得到管理,并且以合规的方式存储,对项目的早期成功至关重要。否则,这些数据可能成为未来的“暗数据”。

决策信息技术将推动全球的数据清理工作

全球IT技能人员的缺乏已经造成了相应的损失。例如,根据最近的研究,企业平均需要新增27名全职IT人员,才能在明年完成疫情项目的安全工作。在2022年,预测AI和ML有望减轻IT团队的压力。但是,AI和ML能够帮助弥合差距并接手人工工作的前提是,对IT人员来说,当务之急是数据是否干净,是否有重复或过时的信息。关于数据分析有一句老话,叫做“错进,错出”,除非喂给人工智能的是有用的数据,否则它做出来的决策也将是无效或无用的。然而,35%的商业数据被认为是 "暗数据",也就是说,管理数据的人也不知道它是什么。在从决策IT中获得真正的价值之前,企业应当盘点这些暗数据,从而确保决策所依据的信息是有用的。