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智慧医疗英文简称，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
智慧医疗作为充分应用计算机技术、信息技术建立的新型医疗方式，正随着新一代信息技术的普及和医疗健康领域需求的变化迎来爆发期。
智慧医疗的发展现状及前景分析
20世纪70年代，国外最早出现人工智能技术在医疗健康领域的尝试，20世纪80年代我国开始进行智慧医疗的开发研究。
到21世纪初，智慧医疗行业已经取得非凡成绩，在智慧医院、远程医疗、肿瘤智能化辅助诊疗、眼部疾病早期预测、健康管理等领域取得了突破性成就，为进一步实现安全、高效、全面、智能化的全民医疗保障系统，促进规范化标准医疗健康大数据库构建，推动智慧医疗的发展和优化奠定了基础。
在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对智慧医疗的巨大需求。
近年来医疗智能问答系统的作用，我国政府在卫生医疗领域的投入增大，但医疗服务体验不能满足广大人民群众对医疗的需求。因此政府一直高度重视在医疗领域的信息资源的配置，智慧医疗建设就是重要内容。
随着5G网络的高速传输，远程协同手术的实时技术指导可以保证手术的稳定性、可靠性和安全性。它使专家能够实时了解手术的进展和患者的病情，从而有效地降低手术风险。
AI彻底改变了传统的医学模式，显著提升了医疗服务水平，从多方面保障了人类健康。
在未来，人们对于医学人工智能更加广阔的发展前景寄予厚望。
智慧医疗典型问题逐渐凸显
互联网诊疗系统作为智慧医院的重要载体，在优化就医流程、提升服务效率和畅通医患沟通等方面的作用日益凸显。但在实际的落地实践中，也还存在一些突出问题亟待解决。
1、医疗服务能力未整合
当前，面对居民用户的很多业务都是以分散的小程序甚至 App 进行承载，例如各个医院有自己的挂号小程序、线上问诊小程序、检查报告查阅 App ,零散的分布在各个平台。
这样很难将一些医疗人才合理的发挥，进行医疗卫生资源的整合包括技术、设备、人才等各方面力量，可以实现资源的共享。
2、多终端协作能力受限
根据 IEEE 技术专家指出，IoMT(医疗物联网)将保持每年27.2%的强劲增长速度，到2026年，全球市场规模将达到1560亿美元。
可以预见到，人工智能问诊、智能穿戴设备等物联网场景会越来越多的应用在医疗行业中，但当前绝大多数医疗网络系统建设时，技术、产品选型方面都没有为 IoMT 的应用扩展做预留，很难实现多终端设备的业务协作连贯性。
3、IT系统架构灵活性较低
大多数的医疗IT系统并非一次性建设到位，而是在多个时间期间内按阶段分别建设，并且多个业务信息系统之间较为零散医疗智能问答系统的作用，系统间的业务逻辑并不连贯。
特别是遇到线上问诊人数的急速增长，业务体量越来越大，目前的IT系统灵活性较低，很难做到灵活拓展，如若对某个系统进行改造，又可能造成牵一发而动全身。
智慧医疗的破题之术
在智慧医疗的强劲发展下，多终端、多设备势必会成为未来一段时间内医疗行业发展的长久之策。要想真正解决现在医疗行业的难题就得从医疗行业整体性出发，统筹考虑系统多终端能力、数据共享等多方面。
强烈推荐“小程序”轻应用形态，轻应用是百度公司提出的一种应用概念。
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还能进一步实现模块化开发，同时让手机、电脑、大屏、智能设备等快入拥有可以自控的小程序运行和管理能力，最大程度构建高度灵活安全的 IT 系统、高效整合医疗服务能力、串联医疗机构多终端设备协作场景。
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