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“数到用时方恨少、方恨差”，这是很多医院在数据利用时面临的尴尬。经过多年的信息化建设，各家医院都积累了大量数据。当前，很多医院已从信息系统建设阶段迈入了数据利用阶段，并成立了专门的部门医院数据中心建设痛点，如大数据中心、数据管理中心等，或独立于信息中心，或从属于信息中心。
医院数据不仅数据规模大，而且种类多、价值高、增长速度快，完全符合大数据的特点。但您家的数据到底是不是“大数据”还真不好说，有可能只是“数据大”而已，其中的关键就在于：数据质量。
数据质量低下带来的问题
数据质量是大数据、人工智能等新一代技术与应用能否有效落地的关键因素。如果没有高质量的数据，一切基于数据的应用都无从谈起。总结来看，医院数据质量低下将在如下几方面带来问题和挑战：
首先是病历质量。病历质控是保证医疗质量的重要手段，也是临床数据的重要源头之一，源头没有把好关的话，后面就会带来一系列问题。在病历方面，通常会面临首程书写不及时、手术记录不完善、疾病诊断和操作诊断不准确、病案qy千亿国际不完整、上级医师冠签缺乏、抗生素使用指征不明等问题。
二是医疗纠纷举证。目前医患关系比较紧张，患者维权意识较强，一旦发生医疗纠纷，在举证倒置的前提下，将会使医务人员及医院处于非常不利的位置。
三是“国考”成绩。“国考”是以数据说话的。2019年4月，国家卫生健康委发布《关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，三级公立医院绩效考核的大幕从此拉开。考核指标共有55个，涵盖4个维度，分别是：医疗质量、运营效率、持续发展和满意度评价。一方面，医院要按照要求上报数据；另一方面，国家卫生健康委要自动采集病案qy千亿国际数据。数据质量与“国考”密不可分，成为医院管理者重点关注的问题。
四是医�？胤�。医务人员如果不重视信息系统的规范操作与数据的及时准确录入，就会造成医保违规扣费，如：疾病诊断及手术操作填写不全、项目与材料不匹配、超频次、限定适应症用药、单张单据药品种类异常、超量取药等违规行为。部分地区正在进行的DRG/DIP改革也要靠数据说话，数据质量低下就无法反映出医院的真实水平。
五是临床研究。不管是前瞻性研究、回顾性研究，还是其他类别，都需要收集患者数据，要根据研究内容，从电子病历、HIS、LIS、PACS等系统中提取数据医院数据中心建设痛点，并对数据进行加工处理。如果没有高质量的数据支撑，科研工作将难以开展。
技术+管理，“两手抓”提高数据质量
医院提升数据质量没有捷径可走，在数据质量方面投机取巧是不可能的。在严格遵循国家标准的前提下，医院唯有在数据采集的各个环节，将管理措施和技术手段相结合，才能严控数据质量。
2021年1月，国家卫生健康委与国家中医药局联合印发了《公立医院内部控制管理办法》，在“第三十九条 信息化建设业务内部控制”中明确要求：“医院应当建立信息数据质量管理制度。”
1.从书写源头提高数据质量。电子病历是临床数据的重要源头之一，要加强病历质控，从管理和技术两方面加强源头质控。一方面，医院要制定严格的质控管理规定，优化质控流程；另一方面，要利用先进的质控管理工具，通过应用AI病历内涵质控、AI病案qy千亿国际质控，建立智能化内涵质控规则引擎，实现在医生端、环节质控及终末质控对病历的自动监控、提醒及反馈功能，并通过可视化列表辅助完成质控管理，形成病历质量监管闭环。
2.抓住评审机会，以评促建。“病历质量控制”是电子病历评级标准的39个评价项目中的一项，是电子病历评级的刚需。医院要抓住电子病历评审、互联互通测评等信息系统改造的机会，加强病历质控，提升病历质量。
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