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“人才引进落户政策”“企业法人变更登记”“如何办理公积金贷款”……在智慧政务业务中，智能客服能够7*24小时响应群众、企业关于日常事务办理、民生政策、企业经营法规等咨询，大力提升了信息获取的便利性。
智能问答系统涉及自然语言处理、语音技术、检测技术、文字识别等多项AI技术医疗智能问答系统，已成为了互联网+政企服务不可或缺的组成部分。
在业务场景中，智能客服聚焦常见问题，将复杂的政策、众多的业务进行细致拆解和梳理，对问题进行分析、匹配与拓展，对政务问答场景进行语义理解，并且用浅显通俗的方式呈现给群众，可提供查询办事指南、了解最新政策和热门问题等技能，赋予了机器像人一样理解和解决用户问题的能力。
智能人机交互—云问
语言是人类的思维工具，当计算机具备了处理自然语言的能力，才能展开对于智能世界的真正探索认知。以上提到的“智能客服”正是来自星辰人工智能中台应用之一云问。
云问以自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习为核心，依托于星辰人工智能中台提供的各种深度学习的基础框架和模型库，通过组件化的�？椋墒踊【芭渲茫糜没崴墒迪諲LP算法或搭建模型，摆脱代码的束缚，满足各行业应用的需求。
云问具备自主学习能力。在应对复杂文本和非规范用语时，能够基于语义分析的迁移学习技术，快速建模并准确处理，不断优化应答内容，自动发现新知识点，让知识库不断扩展丰富，提供更加智能和精准的业务服务。同时，云问集成了丰富的数据接口，能够快速对接各类型的结构化、非结构化数据，打通多业务系统，消除数据孤岛。基于大数据分析技术，在人机交互过程，云问对服务流程进行智能化渗透，洞察客户需求，提升客户满意度，挖掘更多价值。
云问平台有两个核心的任务，分别是自然语言理解与自然语言生成。
在自然语言理解方面，云问依托于深度学习技术，通过少量标注数据即可提升模型训练效果，提取海量数据的潜在特征，深入理解多模态语言背后的含义；通过准确的结构分析能力，深入分析句法结构，准确判断文字表达的情感倾向；依托大规模的知识图谱深度连接，构建内容之间深度联系，深度挖掘语义关系，提炼非结构化数据的价值信息，辅助决策；云问语言理解技术通过各种基础技术的综合利用，对多种应用场景中冗杂、混乱、含蓄的中文表述实现语义理解。
机器除了理解自然语言之外，要与人进行交互，语言生成的任务也必不可少。在语言生成方面，云问基于多流机制的语言生成预训练技术，兼顾词、短语等不同粒度的语义信息，显著提升生成效果，通过结构化数据和内容聚合的方式，自动或辅助地帮助用户生成相关知识领域话题。
云问具备定制优化、可视配置、数据运营等功能于一体，通过人机互动的形式已应用于多个服务场景，商业价值逐步得到市场认可。
数智化营销，政企服务升级
在政务、医疗、金融、零售等行业，服务人才短缺、客户群体庞大、咨询频次高、问题重复度高是通病。为解决行业痛点，云问从优化资源、提升用户体验出发、提供响应更快、服务更智慧的智能化服务体验，助力政企客户实现服务和营销数智化转型。
在政务场景，智慧政务旨在助力政务决策、业务流程优化，提升利企便民的服务体验。云问通过对政务服务流程的智能化渗透，发挥FAQ知识检索问答、任务流程式问答、知识图谱复杂推理问答等方面的技术优势，赋能到政务管理及决策层级，为智慧政务建设提供全方位支持。
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