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优刻得发布两款AI新品，助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
文 / 公关部
2022-11-10
近日，优刻得发布自研的AI模型工厂和AI边缘盒子（）两款产品，通过用户可自定义算法的AI平台，以及内置多种算法、软硬件结合的AI边缘设备，打造全国产化的、云边端协同的平台型AI产品，赋能用户在多种场景下的视觉结构化AI能力，助力用户打通从AI算法到场景应用的关键环节。
UAI模型工厂 小白也能定制AI模型
AI模型工厂（ Model ，以下简称“UAI模型工厂”）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速创建标注及训练任务，测试发布，管理AI模型的全生命周期。为各行业用户提供开放的AI服务，解决AI开发门槛高的难题。
UAI模型工厂具有以下特性：
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零门槛：小白也可根据指南快速上手互联网医院项目数据安全怎么做，一站式自动化训练。
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低成本：多人标注效率提升，支持多种数据格式。
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团队协作：支持团队协作模式，主账号同一项目下可查看公共数据集。
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数据安全：严格把控数据生产的每一环节，以保证安全合规，保护客户数据隐私。
UAI模型工厂主要针对图像进行AI分析，实现图像中目标的检测定位与分类，适用于安全生产，工业质检，安防监控等场景。平台的快速入门操作流程如下：
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创建数据集：数据集统一管理，实现对数据的隔离与保护
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上传标注文件：支持根据算法模型准备含一个或多个目标物体的图片zip包上传
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创建项目：单个客户可对多项目的并行管理
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创建任务：多个项目可对应多个数据以及多个任务，应对复杂场景
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给任务添加标签：数据标签帮助标注出图片中的目标，为模型训练做数据准备
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标注数据：可对样本进行通用检测、分割、分类三种算法类型的标注，操作简单有趣，支持多人协助标注
比如，比如通用检测模型的图片上传，要求首先确认要识别的目标物体，并上传不少于100张含有这些目标物体的图片，样本越多，后期模型的效果越显著。
用户还可以创建数据标签，并标注数据。标签可以为目标名称，比如“垃圾桶”、“安全帽”、“电瓶车”等；标签也可以为物体在场景中的状态，比如“合格”、“不合格”等。
AI模型工厂后期将陆续开放模型训练能力、支持智能AI边缘盒子、GPU一体机等多种交付形式。通过算法和终端的云边协同，可以让算法更加匹配用户需求，更快速的根据用户需求进行迭代。
AI边缘盒子，内置多种实用场景算法
智能AI边缘盒子（），是一款基于深度学习技术的智能边缘计算节点设备，采用国产六核64位2.0GHz处理器，具有小体型，高频率，高稳定性等特点。可接入IPC（网络摄像机）等前端设备，实现对传统监控设备的智能化改造。支持对多种行人、车辆、物品的视频结构化分析，可提供多算法模型融合、远程升级、智能运维、事件分析及报警联动服务，广泛应用于安防监控、安全生产、园区楼宇、社区养老、建筑工地等多种场景。
智能AI边缘盒子具有以下特性：
1）
算法丰富
支持人脸识别、区域入侵、离岗检测、消防通道占用、电瓶车检测、火苗检测、高空抛物等20余种算法，并跟随业界需求，持续进行高频迭代。支持针对客户专用场景的算法迭代与优化。
2）
卓越性能
AI边缘盒子实现了毫秒级检测速度，支持30人并发抓拍。它采用国产化芯片，搭载六核高性能处理器，采用双核-A72+四核-A53构架，主频高达1.8GHz，拥有强大的通用计算性能。四核ARM高端GPU Mali-T860，集成了更多带宽压缩技术，整体性能优异。
强大的AI运算性能NPU。CPU内部集成AI神经网络处理器NPU，支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS，相较于传统GPU作为AI运算单元的的大型芯片方案，NPU的功耗仅仅是GPU的1%，具有极高的算力效能比。
3）强悍硬件
自研的边缘硬件，配置优质金属外壳，隐蔽式引线孔，无风扇设计，铝合金结构导热，高效降温，通过了60℃高温老化测试，7X24小时稳定运行。
4）云边协同
基于嵌入式高可靠架构设计，AI边缘盒子搭配AI模型工厂（训练及部署平台），可实现硬件与算法的持续集成和持续开发，灵活加载、更新算法引擎、模型、应用及授权。支持部署第三方算法。
通过云边端协同的产品架构，优刻得致力于开放视频结构化AI能力，构建持续升级的AI平台服务，赋能企业用户、集成商、代理商等合作伙伴，打通算法到场景的关键环节互联网医院项目数据安全怎么做，推动AI应用更大范围落地。
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