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大型三级医院中HIS系统每年新增的数据量为100G左右，PACS影像系统每年新增的数据量为80T左右，是HIS系统数据量的800倍！PACS影像数据占医院信息化数据总量的80%。国家法规要求医疗电子病历保存30年以上，医疗影像数据保存15年以上。
医疗PACS影像数据占比达到80%
近年来，由于PACS影像设备分辨率不断提高，比如CT从64排发展到256排；人工智能辅助诊断推广应用，薄层CT使用越来越多，从5mm层厚扫描改变为1mm层厚扫描；为了减少患者检查排队时间，医院引进了越来越多的CT/核磁等检查设备，这些因素使得医疗影像数据每年增长高达30%以上，而且给数据的存储、扩容、备份带来了很大的挑战，给医院信息科带来了繁重的运维负担。
随着互联网医院以及云PACS胶片的推广应用，医院信息化部门也自然而然产生了这样的想法：能否将PACS影像数据也上公有云？一劳永逸地解决PACS影像数据的存储难题？本文将从业务性能需求、成本两个角度探讨该问题。
PACS业务系统的性能挑战
10年之前，一位患者检查产生的CT图像大约几百张，数据量不到100M，调图时间只需要2~5秒。目前，典型的CT检查一次会产生2000多张 500KB的小图片文件，数据总量达到1GB医网云pacs，压缩后数据量约为500MB。10年期间PACS影像的数据量增长了10倍，但是传统存储系统的性能却并没有提升。目前国内PACS影像调图的速度一般在20~50幅/秒，2000幅CT的调取时间为40~100秒，医生阅片时调图卡顿问题严重。
从网络带宽角度看，PACS影像数据量很大，属于高带宽应用。在医院内部，网络带宽可得到充分保证，各个大楼都通过独立的万兆以太网链路接入医院信息中心；但当访问公有云存储时，医院到公有云的网络带宽只有千兆，而且全院的医生共享这一条网络链路。
从网络延迟角度看，使用公有云存储之后，网络延迟会加大。医院内部访问数据中心存储设备的延迟为1~3ms，访问公有云存储的延迟为10~100ms。
使用公有云存储之后，医院和公有云存储之间的网络带宽会成为性能瓶颈，在医院业务高峰时段严重影响业务科室的工作效率。
因此，从医院业务系统的性能需求角度看，将在线/近线PACS影像数据（热数据）上公有云是缺乏可行性的。但将离线PACS影像数据（冷数据）备份到公有云存储，则另当别论，可以探讨。
成本
对于医院的HIS等业务，数据量小，产生的网络流量也�。虼松瞎性坪笸缌髁糠延么吹某杀究梢院雎裕杂赑ACS影像业务，却需要慎重评估流量费用。PACS影像一次访问需要读取500MB的数据量，一次检查产生的数据，会被影像科初审、复审、门诊、人工智能训练等多次读�。话闶切慈胍淮危寥�6~7次。众所周知，经营网络流量是云厂商利润的主要来源之一。PACS影像上公有云，医院不仅要支付网络带宽租赁费，还要支付数据访问的流量费，网络上流动的不是数据，简直就是人民币……
云厂商能够通过分时复用的机制提高计算服务器的设备利用率，从而有效降低云主机的成本。但对于云存储，却并没有类似的机制能够有效降低后端存储设备的成本。用户需要为存储在云端的数据每年都支付费用，从长期来看，用户支付的总成本“可能”会高于本地存储方式。
业界实践
医疗影像数据是否“上云”，需要根据医院自身需求和规划来定，也不能一概而论。
对于二级医院或社区医院，将PACS影像数据上云，或者上区域影像中心，能够解决中小医院有设备拍片但没有能力诊断的问题。这些场景业务量不大，通过云端共享，获得更多医疗领域内的专家、学者和上级医院的支持，让患者就近诊疗、提升医疗体系服务能力。
对于业务量较大的三级医院医网云pacs，将在线/近线PACS影像数据（热数据）上云在技术和成本层面缺乏可行性。至于将离线PACS影像数据（冷数据）备份到云端的方案，则需要全面核算长期存储的成本，与蓝光存储等可选方案比较后决策。
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