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近日，《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布《2021数据中台TOP50》榜单，智领云成功入�。盗υ俦蝗峡�。
此次上榜企业，均属于大数据领域的驱动力量，也是其所在行业不可替代的创新主力。纵观上榜企业，2016年成立的智领云还是个“青年”，但这位青年孔武有力，在过去的四年里智领云深耕大数据技术研发，用数据帮助企业不断创造价值。入选榜单进一步提升了智领云的品牌形象和影响力，更是对公司产品与技术实力的认可。
未来我们将不断挖掘大数据的巨大潜力，扩大自身专业性和影响力，更好地支撑企业数字化建设，落地更多的数字化创新应用，不断探索大数据产业链的融合应用，为各行各业数字化转型提供可实践的方法论与经验，并致力于为大数据与行业的融合创新不断贡献自己的力量。
是什么催生出的数据中台“政策利好进一步提升了市场对2021年消费回暖的预期。商务部研究院相关负责人表示，预计今年消费市场将延续加速复苏态势，商品消费规模将进一步扩大，我国有望成为世界商品消费第一大国。”2021开年这样一则报道，无疑有着十分重要的意义，它标志着我国国人消费能力的提升，也预示着各个行业将迎来重大转折和新的发展机会。与传统投资、出口主导型经济不同的是，我国正转型成消费、创新主导型经济，这意味着消费者花钱买东西将带动生产，消费者开始主导产品的设计与流通，同时，大众正通过线上和线下相融合的多种形式参与购买，各个商家也因此得到更多的业务拓展和盈利机会，电商等新零售方式相继出现，前端零售场景变得多样化。但与此同时，商家、企业也开始意识到，消费环境是复杂多变的，想要长久发展，跟得上用户需求是企业首要考虑的因素，同时，数字化转型也成为各企业为应对市场转变的需求。消费水平的不断提升带动了各企业相应的业务量，同时信息化正高速发展，也由此导致企业产生大量业务数据，而这些数据或许存放在不同系统中，相互之间隔离，且数据口径也往往不一致，需要花费大量的时间进行数据处理、分析。在这样的形式下，各企业提高工作效率、生态及模式的重塑都显得尤为重要。
企业期望业务在线化能为新业务场景的搭建及创新提供能力支持；企业也期望，数据资产发挥商业价值，为前端业务赋能。数字中台则是消费主导型经济下的新一代企业管理软件，即一个连接前台业务和后台数据的“大脑”，将共享的电商业务数据�？楹妥橹芾砟芰Τ恋淼街刑�。数据中台承前启后，输出标准化的技术方案，以解决后台无法快速跟上前台业务需求的问题，前台的战斗力也由此放大。2015年，阿里首次公开提出“大中台，小前台”的战略，让“中台”一词正式进入公众视野。这一概念，实际上是将企业的共性需求进行整合，将不同业务通用的工具和技术加以沉淀，形成标准化的功能，打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各企业各部门使用，这样新的业务需求可以不再重新设计，避免因重复的功能建设和维护造成资源浪费，企业组织架构也演进到以中台为主的扁平化架构。关乎企业决策或盈利与否的因素，不仅仅是对货物库存数据的分析，顾客消费习惯数据、门店运营的数据和内部管理数据同样需要被关注，为实现增长业务量的高效管理，连接前台和后台的资源整合中台也是关键。如今，汽车、地产、零售、家电、快消等具备消费者强交易性质的行业，大多都采用了数字中台，这些行业适用了产品化的业务中台+数据中台双中台；而化工、机械工程、建筑等纯B2B行业，往往采用项目制的数据中台，通过各类企业级软件的数据打通，对企业内部和关联产业链公司之间的业务流程进行优化重组。
至此，中台软件产业格局，初步形成。何以将信息转化为财富数据中台是一套“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和理论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。高效的数据处理和方案改进可以帮企业节省成本，不仅可以帮企业省钱，还能帮企业赚钱，真正做到将信息转化为财富。1.满足企业内部数据管理需求抛开传统的表单、人工记录等数据管理手段，现在海量数据只需通过数据中台进行关联、整合和分析，这样企业内部的管理工作将更简单、透明，不受分析人员水平的制约，企业管理与决策也会更加精准、高效，助力企业更好地驾驭数据动态。2.加强外部的市场分析数据整合不仅仅出现在企业内部，它对市场趋势及消费者习惯的研究同样适用。中台可以更加实时便捷地收集行业的动态数据，了解趋势与变化，方便企业对各类数据进行深入的分析和研究，为加强前端销售设计的环节、措施、节点和服务内容落地提供机会。3.提升服务，加强创新数据中台更高级的作用在于对用户数据的收集建立。无论是线上还是线下的销售，通过中台将各类用户或顾客信息进行整合分析，将用户数据进行如标签、建模等一系列加工分析，从而后期达到对顾客精准定位推送、精准营销的效果。通过数据分析可以对用户的消费上升趋势和走向进行分类和判别，进而满足和引导消费者的内在需求。各企业也可在此基础上提供更精准的服务，增强顾客满意度与消费体验。更重要的是基于已知信息进行更多的创新、智能探索管理服务消息中台，利用人工智能与大数据技术，通过数据中台进行更多营销、服务层面的创新。
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