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文|爱分析 晴空
继AI影像诊断产品在各类赛事中崭露头角之后，近日《自然医学》上刊登的一篇名为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，将以NLP技术驱动的儿科智能辅助诊断推至聚光灯下。
AI模型与五组由不同年资医生组成的小组进行PK，AI模型的诊断准确率超过了两组年轻医生。本次论文所述的是依图医疗与广妇儿联合科研团队在NLP领域两年积累的成果。
01、依托三大核心技术，为医院提供从检查到治疗的闭环解决方案
从时间维度来看，成立于2016年的依图医疗是一家年轻的公司，但依图科技是国内在计算机视觉、自然语言理解、自然语音识别三大AI核心领域均具备世界级水准的AI企业。作为依图科技在医疗领域的布局者，依图医疗AI技术也是行业中流砥柱。
依图医疗于2016年底发布肺癌影像智能诊断系统，此后，陆续布局儿童骨龄、胸部CT、乳腺等领域，形成影像辅助诊断临床智能决策产品体系。
从2016年底到2018年，依图医疗与广妇儿深度合作，相继推出包含辅助诊断、预问诊等产品在内的智能互联网医院平台。
覆盖临床智能决策和智能互联网医疗平台的依图医疗并没有止步，2018年与华西医院联合打造了人工智能肺癌病种库，用于医院科研以及临床辅助诊断。
至此，依图医疗运用计算机视觉、NLP等AI技术，形成临床智能决策（影像辅助诊断）、智能互联网医院平台（儿科就诊流程智能解决方案）、以及医疗大数据智能解决方案三大产品线，为医院多科室提供检查、诊断、治疗、以及科研的闭环解决方案。
02、打通医疗多维数据，三大产品线齐发力
临床智能决策系列产品主打AI影像辅助诊断，包括肺癌、儿童生长发育、乳腺X线、乳腺超声、卒中多学科和甲状腺这七款影像智能诊断产品。
智能互联网医院平台，即儿科就诊流程智能解决方案，覆盖了98%的儿科常见�。蛟霢I导诊、AI 预问诊、AI辅诊、AI 随诊等一系列辅助工具，覆盖诊前、 诊中和诊后全链路，旨在优化儿科门诊就医路径。
医疗大数据智能解决方案ai预问诊，基于全院级数据构建知识图谱，实现智能搜索引擎，用于医疗数据的处理、分析，当前主要通过构建单病种数据库，提升医生科研效率。
同时基于全院多维医疗数据打造的智能病种库，介入临床智能辅助决策，目前已推出肺癌多学科智能诊断系统 ，能够实现风险预测、分型分期、治疗方案建议、预后评估等功能。
其中，智能医学影像产品主要是基于影像数据打造，而另外两大产品线则综合了包含单病种、专科病历文本数据，以及影像诊断结果数据在内的与临床诊断、诊疗流程相关的数据。
依图医疗副总裁方骢博士表示，只有将全院级数据打通，并按照应用场景需求进行治理和训练，才能为医院提供真正有用的闭环解决方案。
03、主攻三甲医院，全院级解决方案具备竞争优势
目前这三大产品线已覆盖几百家医院，其中医疗大数据智能产品布局医院大部分为有较强科研需求的三甲医院，主攻医院科研预算和信息化预算。
智能医学影像产品目前处于申请CFDA认证阶段，当前主要在三甲医院试用，未来会逐步向基层医疗机构下沉。
当前，AI影像和医疗大数据均处于商业化初步验证阶段，大部分创新性企业专注于其中的一个方向。
而依图医疗的思路是打通医院底层数据，从全院级层面出发，覆盖专科诊断、治疗、科研等场景，其中科研场景已有部分营收，从商业化落地角度来看，具备较强的竞争力。
而且依图医疗有超过百人的研发团队，以及来自GPS和医疗信息化知名厂商的销售团队，团队产品团队也囊括医学背景人才。综合来看，在技术实力、产品能力、商业推广层面都具备竞争优势。
近期，爱分析对依图医疗副总裁方骢博士进行了专访，就依图医疗的业务布局，以及医疗AI在院内场景的落地方面进行深入探讨，现将部分精彩内容分享如下。
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