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AI赋能各行各业的大趋势中，医疗行业也在进行变革。其中，医学影像市场也在借助AI的力量开启了下一轮进化。

相关报告显示，到2020年，我国医学影像市场规模将达6000亿至8000亿人民币左右。诱人的市场机会下，传统的医疗设备厂商、医疗信息化提供商，以及人工智能医疗企业，陆续加入战局。

在目前的医疗市场中，医疗影像仍然面临着患者重复拍片、误诊率高的、影像资料存管难等问题。而医影云瞄准了这一市场，希望用AI做出更先进的医学影像工具。

北京医影云医疗技术有限公司是一家新兴的医学影像服务商，该公司打造了院级移动端云PACS解决方案医网云pacs，为患者和医生提供了高效低成本的影像检查加病史诊断的工具。

据医影云创始人杨琨介绍，从信息化角度，由于受到医院信息化结构的限制，目前医院的信息化供需严重不平衡，细分领域很多空白。临床同行从来就没有一件像样的个人医学影像工具，医学影像生产力被长期束缚，落后互联网行业2代。AI技术近2年的成熟，给解决这些需求提供了充分机会，医疗+AI是有巨大效益的结合。

“一线医务工作者的诉求和现有解决方案的不足，让我确定这是一个刚需产品。”杨琨说道。

他发现医院中患者拍完片子后，医生需要借助医院的专业软件阅片，受到的限制非常大。受限于大型设备、分析技术的限制，被紧紧束缚于影像科室内部，而临床医生对影像的需求，如会诊、转诊、测量分析、教学、会议转播等，都因此被束缚。

他想到能不能做一款更便捷的阅片方式，帮助医生能在手机、pad上看片子。

医影云的核心团队在国家级医学中心有着多年的一线工作经验，还有业内一流的临床影像知识和国内外学习经验，培训过全国心血管专业影像人员近1000人，在医疗信息化及互联网产品研发领域有超过1万小时以上的经验积累。

随着技术的发展，赋能医生个体或团队、移动化智能化的医学影像工具，是符合国家发展医疗改革提升效率，医生多点执业等政策和实际需求的，是未来影像行业的重要发展方向。

经过一段时间的研发，医影云推出了业内第一款针对医务工作者（C端用户）量身定制的移动端影像工具，能够在云端极速处理DICOM，任意终端皆可阅片。

影像安全方面，医影云正在起草业内领先的专利和知识产权申请。医影可对上传影像进行授权去隐私；没授权去隐私的影像，则对病人敏感息和影像采用分离存储技术；数据存储服务器由业界标杆阿里云提供安全保障；数据采用了高级别加密算法；传输采用金融级别标准。

医学影像AI算法方面，医影云成立2个月时，参加国际级医学大赛Grand 的LNDb比赛，战胜全球近900支队伍，获得部分项目国内最好成绩。并已与北京协和医院、北京医院、北京理工大学等多家国内一流临床和科研机构展开合作，多款具有领先优势的医学产品已完成开发。

目前，医影云推出了微信小程序产品“医影”，SaaS服务有影像管理系统、医务报告系统、影像浏览器、教学管理系统、影像标注工具等，硬件产品有PACS工作站、影像分析工作站等产品。

目前医影云产品的主要用户是医生。从今年四月推出C端产品之后，面向患者的医影云产品也在推广开来。

未来，杨琨表示医影云今年的目标是进入到100所医院，以及累积更多的C端用户和积淀相关数据。随着产品迭代医网云pacs，以移动端为突破口，以AI辅助来加强于个体医生的赋能。另一方面，也会开发针对肿瘤、心脑血管、骨科等更多方面的功能。

据介绍，医影云近期有融资计划，融资金额在1500万左右。

医影云医疗影像