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日前，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面作出部署。
数字化转型是主流趋势，数字政府建设也是当前的重点领域。数据是数字化转型的前提和基�。欢颐悄壳暗暮Ａ渴菪畔⒒勾嬖谑莼凵�、数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据开放使用规则不清晰等突出问题。如何推动高质量数据建设，助力人工智能健康发展？思客邀请清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正教授深入探讨这一话题。
随着数字化浪潮的不断推进，数字化、智能化成为引领未来经济的重要动力。党中央高度重视发展数字经济，国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要作出数字化发展战略，部署了数字经济、数字社会、数字政府建设目标。数字经济已成为全球经济社会发展的重要驱动力。而人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正深刻影响着经济社会的发展进程。
人工智能的发展还存在不成熟的地方，当前谈得最多的是不断提升人工智能技术的安全性、可靠性和可控性，但最重要的是要把 AI的赋能作用和产业发展结合起来，让AI成为新基建的一部分，打造数字新基建，利用信息技术推动产业数字化转型。
目前推动产业数字化转型还需要解决几个问题，一是我们在很多产业领域没有数据积累，德国的很多企业在20年前就已经保留着生产过程相关的各类数据文本，档案很全，但是我们在很多行业领域都是口传心授，缺乏数据记录。二是数据标准不统一，质量不高，包括我们在公共领域的数据，在一些数字化走得比较靠前的城市，比如上海、杭州、深圳等，也仍然存在数据标准和格式不统一，数据归集难度大的问题。三是数据开放使用规则不清晰，这又涉及到治理问题。
这方面要注意一个误区，不是解决了这些问题后，就一定会发挥作用。就像我们建了很多机�。挥蟹苫挥谐丝停懿б媛�？所以数字基建关键是要跟产业应用结合，不管是公共需求还产业需求。
在产业数字化方面现在相关部门也有一些共性技术的支持。例如，我们的机床行业是一个大而散的行业，几乎可以覆盖制造业的全部领域，小到螺丝钉、大到高铁、飞机、船舶、火箭，其产品乃至设备的制造都离不开机床。
我们过去的机床行业总体上是比较落后的，虽然有“十八罗汉厂”这样的骨干企业，但是在智能化转型中，我们的企业和德国、日本、瑞士一些领先的机床厂家相比，竞争力还是不够的，所以就导致整个机床行业比较分散，龙头企业的实力不够强。
而随着中国经济体量和市场规模的扩张、生产制造的需要，企业中数控机床的数量在不断攀升。数控机床的发展需要比较好的数字化基�。衷谥泄补ぞ吖ひ敌嵴谔剿魍贫幌畲葱滦缘闹悄芑瘢霉ひ翟频姆绞绞占稚⒃诟鞲銎笠�、机床上的数据，经过数据整合、学习对工艺参数等优化后再分发给企业。这有点像在机床领域建了个安卓系统，定期优化升级，可以大大提高工业生产率。
越是传统的行业，其实做数字化、智能化空间越大。比如过去农业效率很低，在采集、储存、流通环节都会产生大量浪费，现在通过智慧农业、数字农业建设，增加了农业附加值。在这方面数字产业园是个很好的尝试，利用可以开放的公共数据，吸引相关产业汇聚，利用优质资源，推动企业数字化、智能化发展和产业聚集。智能化转型未来是一个必然，我们的产业发展有很大前景，目前中国经济面临“三重压力”，实现数字化和智能化转型，就能激发数字经济发展新动能。
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